Studentischer/ wissenschaftlicher Assistent

Reg. Nr. 274/2020

Fristende: 18.09.2020

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena verbindet: Menschen und Ideen, Wissenschaft und Wirtschaft, Hochschulen und außeruniversitäre Forschung. Verwurzelt im Herzen Deutschlands und vernetzt in alle Welt, prägt sie den Charakter Jenas als zukunftsorientierte und weltoffene Stadt. Am Institut für Anglistik und Amerikanistik der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Studentischer/ wissenschaftlicher Assistent (m/w/d)

zu besetzen.
Das DFG-geförderte Drittmittelprojekt "A minimal infrastructure for thesustainable provision of extensible multi-layer annotation software forlinguistic corpora" (Hexatomic) entwickelt am Institut für Anglistik und Amerikanistik gemeinsam mit dem Institut für deutsche Sprache und Linguistik der Humboldt-Universität zu Berlin im Rahmen einer Fallstudie zum Thema "Nachhaltigkeit von Forschungssoftware" eine erweiterbare Mehrebenenannotationssoftware für linguistische Korpora. Dabei wird untersucht, wie befristet finanzierte Projektgruppen Forschungssoftware nachhaltig planen, implementieren, evaluieren, veröffentlichen und warten können, ohne dabei durch minimale Infrastruktur- und Personalressourcen in Bezug auf die Nachhaltigkeit der entwickelten Software eingeschränkt zu werden. Auf Grundlage von frei verfügbaren Infrastrukturkomponenten und unter Anwendung von Best Practices aus der Open Source Software Community und den Research Software Engineering Initiativen wird eine entsprechende Infrastruktur evaluiert und für die zu entwickelnde Software getestet.

Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei der Implementierung erweiterbarer Mehrebenenannotationssoftware für linguistische Korpora
• Unterstützung bei der Evaluation von Infrastrukturkomponenten

Unsere Anforderungen:

• fortgeschrittenes Studium der Fachrichtung Sprachwissenschaft, Informatik oder natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• selbständige Arbeitsweise
• grundlegende oder erweiterte Programmierkenntnisse
• Interesse am Forschungsgebiet Software Engineering und Softwarenachhaltigkeit sowie der Modellierung linguistischer Daten
• hohe Lernbereitschaft
• Bereitschaft zum Arbeiten in verteilten Teams
• wünschenswert sind Kenntnisse in Java, Eclipse RCP, GUI-Programmierung, Git, Open Source Workflows mit GitHub

Die Einstellung erfolgt im Umfang von 80 Stunden pro Monat und ist bis zum 30.09.2021 befristet.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
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