Stellenausschreibung

45.000 Studierende, 8.000 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Westfälische Wilhelms-Universität (WWU). Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.

 Im Institut für Geoinformatik im Fachbereich 14 der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

 

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

(E 13 TV-L)
 
im Drittmittelprojekt Förderwettbewerb 5G.NRW namens „GIGA Gebärdensprache“ zu besetzen. Angeboten wird eine bis zum 31.12.2023 befristete Vollzeitstelle (100%). Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer auf maschinellem Lernen basierenden App zur Übersetzung der deutschen Gebärdensprache. Hierzu werden diverse Verfahren zur Handgestenerkennung, Gesichtserkennung und andere aus dem Bereich der maschinellen Bildanalyse stammende Verfahren untersucht und weiterentwickelt werden. Durchgeführt wird dieses Projekt in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern aus der Forschung und der Industrie. Übergeordnetes Ziel ist die Entwicklung einer Smart Phone App, welche über 5G hochauflösendes Videomaterial an einen zentralen KI Server sendet und auf diesem Weg die Kommunikation zwischen gehörlosen und nicht gehörlosen Menschen ermöglicht.

 
 

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im Drittmittelprojekt „GIGA Gebärdensprache“ (Förderwettbewerb 5G.NRW)
• Entwurf, Implementierung und Training relevanter Deep Learning Verfahren wie ConvolutionalNeural Networks, Recurrent Neural Networks
• Entwicklung von Computer Vision Techniken (z.B. zur Vorverarbeitung des Videomaterials)
• Mitarbeit in interdisziplinärem Verbundprojekt

Unsere Erwartungen:

• Ein wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) in der Informatik, Mathematik oder eines ähnlichen naturwissenschaftlichen Studiengangs ist erforderlich.
• Exzellente Deutschkenntnisse sind erforderlich (zwecks Kommunikation mittels Übersetzer mit gehörlosen Projektteilnehmer*innen).
• Nachgewiesene Erfahrungen in der maschinellen Bildanalyse und im maschinellen Lernen
• Fundierte theoretische Kenntnisse im Bereich des Trainings neuronaler Netze
• Erfahrungen in High Perforamance Computing / verteiltem Rechnen
• Erste Erfahrungen mit auf maschinellem Lernen basierenden Übersetzungsalgorithmen, Natural Language Processing oder Optical Character Recognition
• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil.
• Ferner werden Softskills wie z.B. Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise vorausgesetzt.

Zusätzlich wünschenswert sind:

• Praktische Erfahrungen in den erforderlichen Programmierwerkzeugen (z.B. TensorFlow, Pytorch)
• nachgewiesene Kenntnisse in den assoziierten analytischen Methoden
• Projektmanagement-Fähigkeiten sind förderlich.

Die WWU tritt für die Geschlechtergerechtigkeit ein und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Die WWU hat sich zum Ziel gesetzt, mehr Menschen mit Beeinträchtigung zu beschäftigen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerber*innen mit anerkannter Schwerbehinderung bevorzugt eingestellt.

Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Bei Fragen vorab kontaktieren Sie gerne die Computer Vision & Machine Learning Systems AG (
).
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum
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