Wissenschaftlicher Mitarbeiter Wissenschaftliche Mitarbeiterin Am Lehrstuhl Fuer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Sozialforschung I

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Sozialforschung I

Universität Passau, Passau

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 12.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei. Am Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Sozialforschung (Professor Ingo Rohlfing, PhD) ist spätestens ab dem 1. April 2023 (ein früherer Beginn ist nach Absprache möglich) die Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) mit 100 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit befristet für die Dauer von vier Jahren zu besetzen. Ihre Aufgaben * Mitwirkung an einem Forschungsprojekt zur Erhöhung der Glaubwürdigkeit und Transparenz empirischer Forschung (Open Science) ; * Mitwirkung an der Darstellung des Forschungsprojekts und Präsentation der Ergebnisse durch Vorträge, Publikationen sowie weitere Kanäle (Webseite, Blog, Social Media); * Betreuung von Lehrveranstaltungen im Umfang von fünf Semesterwochenstunden je Semester. Für die Lehre deutschsprachiger und englischsprachiger Kurse sind entsprechende Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse notwendig. Ihr Profil * Eine mindestens gute Promotion aus dem Bereich der Politikwissenschaft (sofern für die Promotion keine Noten vergeben wurden, können Sie sich trotzdem gerne bewerben); * Interesse an quantitativen Methoden der Sozialwissenschaft und kausaler Inferenz, nachgewiesen durch Anwendung in der Dissertation, veröffentlichten Artikeln oder Preprints; * Bereitschaft, sich gegebenenfalls in neue Methoden und Verfahren einzuarbeiten, speziell zum Thema Open Science und Glaubwürdigkeit empirischer Forschung (z. B. preanalysis plans); * Fähigkeit, im Team zu arbeiten und zu forschen, eigenständig Ideen zu entwickeln und gemeinsam umzusetzen; * Nachgewiesene Erfahrung mit R in der empirischen Forschung sowie Bereitschaft, diese weiterzuentwickeln und zu vertiefen. Wir bieten Ihnen * Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 TV-L, Stufenzuordnung je nach Qualifikation und Berufserfahrung, * eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit im wissenschaftlichen Umfeld auf einem modernen, nur wenige Gehminuten von der historischen Altstadt entfernten und idyllisch am Inn gelegenen Universitätscampus, * Unterstützung und ausreichend Freiraum zur eigenen Forschung sowie gegebenenfalls Erstellung einer Qualifikationsarbeit (Habilitation), * ein angenehmes Arbeitsklima in familienfreundlicher Umgebung. Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Frauenanteil zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und diese sich passend ergänzen. Für Rückfragen steht Ihnen Herr Professor Ingo Rohlfing zur Verfügung (E-Mail:

ingo.rohlfing& uni-passau.de
, Tel.: +49 851509-2720). Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Ihre Bewerbung richten Sie bitte per E-Mail mit Unterlagen (Promotionsurkunde, Lebenslauf mit Publikationen und veröffentlichten Preprints und Lehrerfahrung) als PDF und als eine Datei bis 16. November 2022 an Herrn Professor Ingo Rohlfing (

ingo.rohlfing& uni-passau.de
). Diese löschen wir sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.

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