Wissenschaftliche r Mitarbeiter

Hochschule Bielefeld
Bielefeld
Hochschule Bielefeld
University of Applied Sciences and Arts

Campus Bielefeld

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Vollzeit, ab sofort
befristet bis 31.12.2026
E 13 TV-L
Die
Hochschule Bielefeld (HSBI)
mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh.

Im
Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik
ist im Rahmen des vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr geförderten Verbundprojektes „enableATO – Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige, vernetzte Mobilität im ländlichen Raum“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Position

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

im Bereich automatisierter Fahrzeuge – Perzeption
zu besetzen. Es besteht die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Bei Interesse ist im Rahmen dieser Beschäftigung eine (kooperative) Promotion als Qualifizierung möglich.

Mit Schienenmobilität Beiträge zu einer hochautomatisierten, digitalisierten und nachhaltigen Mobilität zu liefern und Schnittstellen zu anderen Verkehrsmitteln neu zu denken – das ist das Ziel des Projektes „enableATO – Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige, vernetzte Mobilität im ländlichen Raum“.

Im Fokus der Hochschule Bielefeld stehen dabei die Entwicklung von Technologien für das automatisierte Fahren, die Fahrzeuginnenraumüberwachung, die intelligente Wartung und die Demonstration an einem Fahrdynamiksimulator. Begleitend dazu wird die Akzeptanz von Nutzerinnen und Nutzern evaluiert und in die Entwicklung einbezogen.

Das Projekt enableATO ist Teil des RailCampus OWL als einer von vier Standorten des DZM (Deutsches Zentrum Mobilität der Zukunft). Am RailCampus OWL werden verschiedene neue Mobilitätsansätze erforscht und demonstriert. Diese Ansätze zielen darauf, nicht genutzte Bahninfrastrukturen zu reaktivieren und nachhaltig für eine individuellere Mobilität auf der Schiene zu nutzen. Sie erfordern aber Automatisierung.

IHRE AUFGABEN

• Wissenschaftliche Tätigkeiten im Rahmen des Projektes:
• Erarbeitung eines Ansatzes zur Perzeption in Innenräumen von automatisierten Fahrzeugen
• Erkennung von Gefahrensituationen, beispielsweise hilfebedürftiger Personen
• Integration der erarbeiteten Konzepte sowie Aufbau und Evaluierung einer Computing-Infrastruktur
• Aufbereitung der erarbeiteten Konzepte für die Verkehrssimulation und Integration in das Gesamtmodell, anschließende Verifizierung und Eignungsprüfung
• Wissenstransfer/Publikationen
• Anleitung studentischer und wissenschaftlicher Hilfskräfte
• Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten (Bachelor und Master)

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science/Master of Engineering, Universität oder HAW/FH) aus der Fachrichtung Informatik, Data Science, maschinelles Lernen, Ingenieurwissenschaften oder einer verwandten Disziplin
• Fachkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung, Sensorfusion, maschinelles Lernen, eingebettete Systeme und KI
• Erfahrung im Erstellen wissenschaftlicher Texte
• Eine selbstständige und engagierte Arbeitsweise
• Gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Erfahrungen in der Präsentation von Forschungsergebnissen

UNSER ANGEBOT

• Arbeiten in einem interdisziplinären, kommunikativen und motivierten Umfeld, das sich mit Zukunftsthemen auseinandersetzt
• Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und Freiheitsgraden im Rahmen der Projektaufgaben
• Unterstützungsangebote bei OpenAccess Publikationen und Forschungsdatenmanagement
• Teilnahme an Qualifizierungsangeboten
• Vielfältige Partnerschaften und Forschungskooperationen in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands
• Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität
• Mobiles Arbeiten in Absprache mit dem Fachvorgesetzten
• Impulse für die individuelle Karriereplanung innerhalb und außerhalb der Wissenschaft
• Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita und Ferienbetreuung
• Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u.a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheitskampagnen und Impfaktionen

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