Wissenschaftliche r Mitarbeiter

GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

für den Standort

Köln

in der Abteilung

Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data

eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc)

in Social Data Science

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100%, zunächst für vier Jahre mit Möglichkeit der Entfristung)

Die interdisziplinär und international zusammengesetzte Abteilung
widmet sich der Erforschung soziokultureller Phänomene und der digitalen Gesellschaft. Dazu nutzen wir neue Ansätze zur Datenerhebung (z.B. Web Data Collection, Web Tracking, Smartphone Apps), sowie Analysemethoden (z.B. maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Text- und Data Mining) und Standards (reproduzierbare Analyseverfahren).

Das Team Designed Digital Data erschließt digitale Verhaltensdaten durch die Entwicklung und Open Source-Publikation von Forschungssoftware für Smartphone-basierte Erhebungen und Web Tracking. Das Team erhebt zudem Forschungsdaten für die sozialwissenschaftliche Forschungscommunity.

Ihr Aufgabengebiet:

• Aufbau und Betrieb von Services und Datenprodukten für die Sozialwissenschaften, insbesondere im Bereich Designed Digital Data, z.B. Web Tracking-Daten oder mobile digitale Verhaltensdaten
• Aufbau von Datenpipelines für die Erhebung, Verarbeitung und Analyse digitaler Verhaltensdaten wie Web Tracking- oder Mobile Sensing-Daten
• Forschung in den Bereichen digitale Verhaltensdaten und Online-Verhalten, Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen
• Trends aus der Entwicklung von Forschungssoftware monitoren und für sozialwissenschaftliche Fragestellungen anwenden

GESIS bietet ein spannendes Arbeits-umfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissen-schaften und Informatik. Als Infrastruktur-einrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungs-institutionen.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit-arbeiter*innen ein breites Spektrum von
in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Weitere Informationen finden Sie
.

Ihr Profil:

• Promotion in Informatik, Data Science, Computational Social Science oder Sozialwissenschaften
• International sichtbare Publikationen mit Bezug zu digitalen Verhaltensdaten, Computational Social Science und Interesse an sozialwissenschaftlichen Fragestellungen
• Expertise im Aufbau von Pipelines zur Sammlung, Verarbeitung, und Analyse digitaler Verhaltensdaten, Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Wünschenswert sind Kompetenzen in automatisierter Inhaltsanalyse, mobilen Designs, Open Science oder (intensiver) Längsschnittdatenanalyse

Wir bieten:

• Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Lukas Otto per
. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per
zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann
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Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Wirtschaftswissenschaften, Management, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
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Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Geisteswissenschaften
Öffentliche Verwaltung, Öffentlicher Dienst
Position
Mit Personalverantwortung
Für Berufseinsteiger & Fachkräfte
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